L’intégration de l’IA ne se limite plus à quelques lignes de code testées sur un coin de sandbox. Aujourd’hui, les développeurs doivent savoir créer des applications intelligentes, robustes, et prêtes à l’emploi. Cette formation vous plonge dans l’écosystème de l’IA générative, côté back-end comme front-end.
Vous apprendrez à manipuler les API d’acteurs majeurs comme OpenAI, à construire des interfaces conversationnelles dynamiques avec LangChain JS, et à orchestrer des agents capables de collaborer entre eux. On ne parle pas de simples bots, mais d’interfaces conçues pour s’adapter à des cas d’usage réels, complexes et exigeants.
Pensée pour les développeurs web, cette formation vous aide à transformer vos compétences techniques en véritables atouts stratégiques, en développant des solutions IA concrètes, sécurisées, et alignées avec les besoins des entreprises.
Objectifs pédagogiques
- Maîtrise de l'Intégration des API d'IA Générative :
- Comprendre les principes fondamentaux des API d'IA générative, notamment celles fournies par OpenAI.
- Savoir configurer et utiliser ces API dans des projets NodeJS pour développer des fonctionnalités avancées.
- Conception et Développement d'Interfaces Conversationnelles Multi-agents :
- Utiliser LangChain JS pour concevoir des interfaces capables de gérer des interactions conversationnelles complexes.
- Développer des agents IA capables de collaborer et de fournir des réponses précises aux utilisateurs.
- Développement de Solutions Concrètes et Innovantes :
- Concevoir des applications IA qui apportent une véritable valeur ajoutée aux entreprises par l'automatisation et l'amélioration des processus existants.
- S'assurer que les solutions développées répondent aux besoins spécifiques des entreprises.
- Compétences en Sécurité et Gestion des Données :
- Sécuriser les intégrations API pour protéger les données utilisateurs et garantir la fiabilité des systèmes.
- Comprendre les enjeux liés à la confidentialité des données et mettre en place des pratiques pour les protéger.
- Amélioration Continue des Solutions :
- Évaluer et tester de manière continue les solutions intégrées pour en améliorer les performances et l'efficacité.
- Utiliser les retours d'expérience pour affiner et perfectionner les systèmes IA mis en place.