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Maîtrise de l’IA générative – Formation certifiante
Maîtrisez l'IA générative, de la rédaction de prompts à l'automatisation de vos workflows, pour transformer durablement votre productivité avec un parcours certifiant.
Durée
28h (8 x 3h30)
Pré-requis
Diplôme niveau Bac +2, bonne maîtrise des outils numériques
Rythme
Semaine
Certification
RS
Modalités
Distanciel, Présentiel
Lieu
En ligne, Lyon, Roanne, Saint-Étienne
L’intelligence artificielle générative n’est plus une simple curiosité technologique, c’est un levier de performance majeur. Mais pour transformer cet outil en véritable collaborateur, il ne suffit pas de discuter avec une IA : il faut savoir la piloter, l’intégrer à ses processus et en maîtriser les risques.
Cette formation certifiante vous propose un parcours complet pour passer du stade de débutant à celui d’utilisateur expert et responsable. Vous apprendrez non seulement à dompter les meilleurs outils du marché, mais aussi à structurer une stratégie d’automatisation concrète pour votre activité.
De la rédaction de prompts complexes à la création de workflows automatisés, en passant par le cadre juridique et éthique, vous développerez une expertise transversale. L’objectif : gagner en productivité tout en garantissant la sécurité et la fiabilité de vos contenus professionnels.
Ce parcours est validé par la certification RS6891 – Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d’Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable.
Cette certification vous garantit une montée en compétences reconnue sur le marché du travail et une maîtrise certifiée des outils d’IA générative.
Informations complémentaires
Objectifs pédagogiques
- Maîtrise des outils : Identifier, comparer et sélectionner les meilleures IA génératives (LLM, images, assistants) selon vos besoins.
- Ingénierie de Prompt : Maîtriser les techniques avancées (chaînage, self-refine) pour obtenir des résultats professionnels précis.
- Automatisation No-Code : Identifier les processus automatisables et créer des workflows intégrant l'IA avec des outils comme Make.
- Gouvernance et Éthique : Comprendre le cadre réglementaire (IA Act, RGPD) et savoir rédiger une charte d'usage responsable.
- Pilotage Stratégique : Structurer une feuille de route pour déployer l'IA au sein d'une équipe ou d'une organisation.
Programme
Débuter avec l’Intelligence Artificielle
- Panorama de quelques IA du marché LLM : ChatGPT, Claude, Gemini et Mistral Génération d’images : DALL-E et Nano Banana IA multimodales et assistants
- Méthode de prompting Rôle, format et contraintes Chaînage des instructions Utiliser le self-refine
- Comparer efficacement et sélectionner une IA Analyser son besoin et ses contraintes Définir ses critères d’exigence
Automatiser et piloter ses processus avec l’IA
- Introduction à l’IA appliquée aux processus IA générative, RPA, NLP et outils No-Code Bénéfices et rôles des IAG dans la production de contenus Limites, dangers et cas à éviter
- Identifier les processus automatisables Identifier les types de tâches concernées Analyser et identifier les processus intégrant de la génération Cartographier ses processus candidats
- Outils d’automatisation No-Code / Low-Code Présentation de divers outils Fonctionnement général Cas d’usage
- Aller plus loin dans l’automatisation un intégrant l’IAG Intégrer un agent d’IA générative dans une chaîne de tâches Générer du contenu ou des réponses, résumer des documents Améliorer les résultats
- Construire une stratégie d’ adoption progressive Structurer sa démarche et faire adhérer les équipes Construire sa feuille de route d’implémentation IA
Gouvernance et risques liés à l’IA
- Opportunités et risques liés à l’IA Panorama des usages professionnels courant Les principales catégories de risques
- Enjeux éthiques et réglementaires Principes éthiques : transparence, loyauté, non-discrimination Cadre réglementaire : RGPD, IA Act Réflexion et cas pratiques
- Identifier les risques spécifiques aux projets IA Analyse des risques sur les données Analyse des risques sur les modèles
- Instaurer une gouvernance IA Définir des rôles et responsabilités Formaliser une politique d’usage Surveillance, auditabilité et gestion continue
- Construire une charte éthique adaptée Pourquoi et comment rédiger une charte ? Étude et analyse de contenus générés